생각이 담아두는 곳

plt.scatter 은 점을 찍을 때(산포 그래프) , 주로 쓴다. 아까 전 불러온 linearregression 모델을 fit 함수를 이용해 학습에 이용한다. -> 단순선형회귀 coef_와 intercept_ 는 각각 전에 배운 선형식(Y= b+ aX)에서 각각 a, b 를 의미한다. 당연하지만, y= 2x+1 이라는 식이므로, 15가 주어지면 결과예측값으로 31을 내뱉는다. predict 함수 안에 굳이 이차 배열로 15라는 값을 넣은 이유는 sklearn 패키지에서 가져온 모델들의 경우, 인자로 이차 배열만을 받는다. (지금은 단순선형분석이라 독립변수가 한 개이지만 보통은 2개 이상이므로 그런 것 같다.) 이런 식으로 나타낼 수 있다. toy data 가 아닌 실제 데이터로 ml을 해보자. 빨간 ..