일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- 트럼프
- 맨드롱국수
- 나스닥
- 카페 우다
- 미국 증시
- 셀레니움
- 올레 14-1 코스
- 이분탐색
- 수리 키친
- 코로나 바이러스
- 선형분석
- 폭락
- 알고리즘
- 산노루
- 러시아
- 모바일 올레 패스
- 제주 올레 7
- 원유
- 안뜨르
- 카페 제라
- 올레 스테이
- 코스피
- S&P 500
- 올레 13코스
- Quant
- 사우디
- 주식
- 제주 올레
- 신한 레버리지 wti 원유 선물 ETN
- 제주 올레 7-1
- Today
- Total
목록CS/ML (4)
생각이 담아두는 곳

Quant Trade 의 장단점에 대해서 알아보았다. 장점 - 시장은 종종, 감정에 의해 움직이고는 하는데 트레이딩 의사결정에 있어 감정을 섞는 것은 좋은 선택이 아니다. 따라서 감정을 배제할 수 있는 것은 퀀트 투자의 장점 중 하나이다. (여기서 교수님이 egomania 라는 표현을 쓰면서 탐욕을 설명하는데 뭔가 재밌다. 대조적으로 공포를 설명할 때는, self-doubt라는 표현을 사용했다.) 기본적으로 퀀트 알고리즘은 감정보다는 전략을 기반으로 짜여있기 때문에 감정에 휘둘리지 않고 이러한 상황에서 큰 성취도를 보일 수 있다. - 수학적으로 최적화 - 모호하지 않은 전략 단점 - 위 장점들에도 불구하고 물론 위험할 수 있다. (손실을 낼 수 있다.) 예시로 Knight's Trading Group 이..

Quantiative Trading - > 양질의 데이터를 이용해, 정해진 알고리즘으로 매매를 하는 것 - > 알고리즘에 띠라 다르지만 전세계 거래의 70% 정도가 알고리즘을 따르는 매매이며, milisecond 단위로 작업하는 high frequency Trading 도 있음 Quant Strategies - 거래순서를 만드는 것과 최소한의 개입으로 포지션을 관리하는 규칙을 만드는 것 - 통계적으로 중요하고 반복되는 시장행동을 탐색하고 이익을 만들기 위해 그것을 실행시키는 것 - 몇 일이 소요되는 low frequency 부터 milisencond 단위로 가는 high frequency 가 있음 - 미래자산의 가격이나 스프레드 방향성을 예측하는 방법 - Mean Reversion Trade -> 평균 ..
Trading과 Investing 의 차이 Trading - 헤지펀드 - 양적인 전략을 사용함, 시장 움직임과 무관한 전략을 개발하려고함 - 헤지펀드와 알파와 같은 수치로 평가 받지만, 밑에 말한 알파와는 다름 - 가장 큰 차이는 시장 리스크에 영향을 크게 받지 않음 - 가령, 글로벌 장기 불황같은 경우, investing은 수익을 내기 힘들지만, Trading 은 가능한게 이점 중 하나임 - 트레이더들은 기본적 분석을 신뢰하지 않음(이미 시장에 선반영 되어 있다고 생각해서) - 대신 고위험 조정 수익을 낼 수 있는, 시장행동과 비효율성을 찾음 - 기본적인 것을 무시하되, mispricing 에 대해 초점을 맞춤 Investing - 포트폴리오 매니저가 장기간 투자를 목적으로 자산을 굴림 - 전략적 투자..

coursera 측으로부터 재정적 지원을 받는데 성공해, 양질의(처럼 보이는) 강의를 무료로 들을 수 있게 되었다. https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp/home/welcome Coursera | Online Courses From Top Universities. Join for Free 3,000+ courses from schools like Stanford and Yale - no application required. Build career skills in data science, computer science, business, and more. www.coursera.org Introduction 소..