Introduction to Trading, Machine learning&GCP , introduction

coursera 측으로부터 재정적 지원을 받는데 성공해, 양질의(처럼 보이는) 강의를 무료로 들을 수 있게 되었다. 

 

https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp/home/welcome

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Introduction 소개 글

 

1. 이 강의에서는 AI, ML, DL 을 광범위하게 다루지만, AI를 특히 트레이딩에 적용시키는 것은 까다롭고 어려운 일이므로 너무 깊게 빠지지 말라는 말. 

 

2. 이 강의의 타겟을 금융 전문가로 보고 있다는 말.

 

3. 또는 트레이딩에 관심을 가진 사람. 

 

4. 단순하게 머신러닝을 배우는게 아니라 이를 실제 금융 문제 해결에 실적용 시킬 수 있게 하려는게 목적 

-> 제일 마음에 든다. 

 

5. 실제 데이터를 이용해 과제를 준다고 한다. 행복하다. 

 

6. 머신러닝을 하면, 제일 먼저 실제 적용 사례로 배우는 개 고양이 구분, 또는 꽃 종류 구분 같은 금융과 관련 없는 건 안하고 바로 미래 자산 가격 측정같은 것으로 시작한다고 한다. 기대된다. 

 

이 강의를 통해 배울 수 있는 것 

1. 머신러닝, 딥러닝, 트레이딩에 대한 심층적 이해 

 

2. 금융과 트레이딩에 머신러닝 알고리즘을 어떻게 적용시킬 수 있는지 

 

3. 이 모든 것을 최신 플랫폼인 GCP(Google Cloud Platform) 에서구현하는 법을 배우는 것. 학생인 나는 이 점은 아쉽다. 

 

4. 과거의 고전적인 머신러닝 알고리즘뿐만이 아니라 실제 산업에서 적용되는 딥 뉴런 네트워크라 불리는 뉴럴 네트워크의 실제 적용에 대해 배운다고 한다. 두근두근하다. 

 

5. 금융 데이터를 다루는 법, 서로 다른 알고리즘이 이 데이터에서 어떻게 작동하는지 

 

 

시스템 트레이딩을 진행하면서, 좋은 알고리즘에 대한 탐욕이 스멀스멀 올라오기 시작했다.

 

이 강의가 내 욕구를 채워줄 수 있는 기반이 되리라 믿으면서 오늘부터 시작이다.  

 

강의자료에서 이 강의가 끝나면 얻을 수 있는 질문의 답들.. 

 

몇몇 개는 지금도 답할 수 있다는게 뿌듯하네...